--- title: "Epidemiología" titulo: "Conceptos de Epidemiología" carpeta: "02-Conocimiento-Relevante" tipo: nota-marco estado: borrador evidencia: capa-A fecha-creacion: 2026-05-10 fecha-revision: 2026-05-10 tags: [epidemiologia, incidencia, prevalencia, CFR, IFR, R0, brote, vigilancia, definicion-de-caso] relacionadas: - "[[01-Que-es/06-Mortalidad-y-Gravedad]]" - "[[04-Es-Nuevo/01-Situacion-2026]]" - "[[02-Conocimiento-Relevante/07-Conceptos-Estadisticos]]" - "[[06-Como-Lo-Diagnostican/05-Limitaciones-Diagnosticas]]" --- # Conceptos de Epidemiología > **Rol de esta nota:** Marco conceptual para interpretar los datos epidemiológicos del Hantavirus. Define los términos que se usan en las notas de análisis y explica por qué los números nunca hablan por sí solos. --- ## La epidemiología como disciplina La epidemiología estudia la distribución y los determinantes de la salud y la enfermedad en poblaciones. A diferencia de la clínica (que estudia individuos), la epidemiología trabaja con grupos y con tasas — no con personas, sino con proporciones de personas. Su pregunta fundamental: **¿Por qué esta enfermedad afecta a estas personas, en este lugar, en este momento?** --- ## Medidas de frecuencia ### Incidencia La incidencia mide los **casos nuevos** de una enfermedad en un período de tiempo, en una población definida. ``` Incidencia = (Casos nuevos en el período) / (Población en riesgo) × 10^n ``` La incidencia es la medida más relevante para evaluar si el Hantavirus está aumentando. Un número absoluto de casos no dice nada sin el denominador (la población en riesgo) y la comparación temporal. ### Prevalencia La prevalencia mide **todos los casos existentes** (nuevos y antiguos) en un momento dado. Es menos relevante para el Hantavirus (enfermedad aguda corta) pero útil en seroepidemiología: la seroprevalencia de IgG anti-Hantavirus mide cuántas personas han estado expuestas al virus en algún momento de su vida. ### La diferencia crucial para el Hantavirus El Hantavirus es una enfermedad aguda que se resuelve rápido (o mata). La incidencia y la prevalencia son prácticamente iguales. Lo que más importa para el análisis de 2026 es comparar la **incidencia de 2026 con la incidencia histórica**. --- ## Medidas de mortalidad ### CFR (Case Fatality Rate / Tasa de Letalidad de Caso) ``` CFR = (Muertes por la enfermedad) / (Casos confirmados) × 100 ``` El CFR depende críticamente de la **definición de caso**. Si solo se cuentan casos graves (porque solo los casos graves llegan al hospital), el CFR parece muy alto. Si se incluyen también los casos leves (por mejor vigilancia), el CFR baja — aunque la enfermedad no haya cambiado. ### IFR (Infection Fatality Rate / Tasa de Letalidad de Infección) ``` IFR = (Muertes por la enfermedad) / (Total de infectados, incluyendo asintomáticos) × 100 ``` El IFR es siempre menor que el CFR porque el denominador incluye a los infectados que nunca fueron diagnosticados. El IFR es más difícil de estimar — requiere estudios de seroprevalencia en población general. **Aplicación al Hantavirus:** El CFR reportado del Andes virus (25–40%) probablemente sobreestima el IFR real, porque los estudios de seroprevalencia en zonas endémicas muestran personas con anticuerpos sin historia documentada de HPS grave. Cuánto más bajo es el IFR que el CFR es una incertidumbre activa del proyecto. Ver → [[10-Evidencia-Cientifica/05-Incertidumbres]] --- ## La definición de caso: la variable más ignorada La definición de caso es el conjunto de criterios que determina quién cuenta como "caso" de una enfermedad. Es la decisión metodológica más importante en epidemiología — y la más ignorada por los medios de comunicación. ### Tipos de caso | Tipo | Criterio | Uso | |---|---|---| | **Caso sospechoso** | Clínica compatible sin confirmación | Vigilancia precoz, activar investigación | | **Caso probable** | Clínica compatible + link epidemiológico | Vigilancia cuando el laboratorio no está disponible | | **Caso confirmado** | Confirmación laboratorial (PCR+ o IgM+) | Estadísticas oficiales, seguimiento de contactos | Los reportes de "casos" pueden referirse a cualquiera de estas categorías. Un país que solo cuenta casos confirmados reportará menos que uno que incluye probables — sin que la incidencia real difiera. --- ## Brote vs. epidemia vs. pandemia | Término | Definición | Criterio | |---|---|---| | **Brote (outbreak)** | Aumento de casos por encima del nivel esperado en una zona/período | Supera el umbral histórico local | | **Epidemia** | Brote que afecta a una región más amplia de lo habitual | Mayor extensión geográfica | | **Pandemia** | Epidemia que afecta a múltiples continentes | Extensión geográfica global con transmisión sostenida | | **Endemia** | Presencia estable y previsible de la enfermedad en una zona | Dentro del rango histórico esperado | El Hantavirus en el Cono Sur es **endémico**. Un año con más casos de lo habitual sería un **brote**. La transición a epidemia o pandemia requeriría expansión geográfica sostenida y transmisión interpersonal eficiente — ni una ni otra están documentadas para las variantes actuales. --- ## El número reproductivo efectivo (Rₜ) El Rₜ es el número reproductivo en el momento t — a diferencia del R₀ (que asume población totalmente susceptible), el Rₜ refleja la situación real con inmunidad previa, intervenciones y comportamientos. - Rₜ > 1: el brote está creciendo - Rₜ = 1: el brote es estable - Rₜ < 1: el brote está declinando Para el Hantavirus, el Rₜ entre humanos es prácticamente 0 en todas las variantes excepto el Andes. Para el Andes, los brotes documentados muestran Rₜ que raramente supera 1,5 y que declina espontáneamente con medidas de aislamiento. --- ## Sesgos frecuentes en la interpretación de datos epidemiológicos | Sesgo | Descripción | Ejemplo en Hantavirus | |---|---|---| | **Sesgo de detección** | Mayor detección produce más casos "confirmados" sin aumento real | Post-COVID con más RT-PCR disponibles | | **Sesgo de gravedad** | Solo los casos graves llegan al hospital → CFR sobreestimado | HPS: los leves no consultan o no se diagnostican | | **Sesgo de confirmación** | Buscar evidencia que confirme la hipótesis previamente sostenida | Interpretar cualquier aumento como señal de nueva pandemia | | **Sesgo temporal** | Comparar datos de períodos con diferente capacidad diagnóstica | 2026 vs. 1995: la vigilancia de 2026 es radicalmente superior | --- ## Fuentes y nivel de evidencia | Fuente | Capa | Notas | |---|---|---| | Rothman KJ et al. *Modern Epidemiology*. 3rd ed. Lippincott. 2008 | A | Texto de referencia estándar en epidemiología | | Gordis L. *Epidemiology*. 5th ed. Elsevier. 2014 | A | Introducción clásica a la epidemiología | | Szklo M, Nieto FJ. *Epidemiology: Beyond the Basics*. 4th ed. Jones & Bartlett. 2019 | A | Epidemiología aplicada con énfasis en sesgos | --- ## Conexiones salientes - [[01-Que-es/06-Mortalidad-y-Gravedad]] — CFR vs. IFR aplicado al Hantavirus - [[06-Como-Lo-Diagnostican/05-Limitaciones-Diagnosticas]] — cómo los sesgos epidemiológicos afectan los datos - [[04-Es-Nuevo/01-Situacion-2026]] — la incidencia de 2026 como objeto de análisis epidemiológico - [[02-Conocimiento-Relevante/07-Conceptos-Estadisticos]] — la dimensión estadística de estos conceptos